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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Visual Attention and Saliency Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

509 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
509 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 509 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 509 des 509 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Hyperspectral image visualization based on a human visual model
Hongqin Zhang, Honghong Peng, Mark D. Fairchild, Ethan D. Montag
2008· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Sensitive Periods in Face Perception
Daphne Maurer, Catherine J. Mondloch
2011· book· en· Oxford University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Feature Conjunctions in Visual Search
Antonio Rodrı́guez-Sánchez, Evgueni Simine, John K. Tsotsos
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Game Design Guided by Visual Attention
James J. Clark
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Endogenous strategy in exploration.
Grayden J. F. Solman, Alan Kingstone
2015· article· en· Journal of Experimental Psychology Human Perception & Performance· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
aboutno affnon étiqueté
Salient object cutout using Google images
Hongyuan Zhu, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Jianxin Wu, Nadia Magnenat‐Thalmann
2013· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
fundno affnon étiqueté
Classifier-Agnostic Saliency Map Extraction
Konrad Żołna, Krzysztof J. Geras, Kyunghyun Cho
2019· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations

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