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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Web Data Mining and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

630 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
630 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 13

Les étiquettes couvrent 3 des 630 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 630 des 630 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Evaluating Streams of Evolving News Events
Gaurav Baruah, Mark D. Smucker, Charles L. A. Clarke
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
venueno affnon étiqueté
Metasearch Result Visualization: An Exploratory Study
Sherry Koshman, Amanda Spink, Jonathan Weber, Bernard J. Jansen, Chris Blakely
2013· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Document Mining Based on Semantic Understanding of Text
Khaled Shaban, Otman Basir, Mohamed S. Kamel
2006· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Guest editorial: special issue on a decade of mining the Web
Myra Spiliopoulou, Bamshad Mobasher, Olfa Nasraoui, Osmar R. Zai͏̈ane
2012· editorial· en· Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Content Management Systems and Journalism
Juliette De Maeyer
2019· reference-entry· en· Oxford Research Encyclopedia of Communication· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Crawling ranked deep Web data sources
Yan Wang, Jianguo Lü, Jessica Chen, Yaxin Li
2016· article· en· World Wide Web· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
ActiveDeeper
Liang Zhao, Qingcan Li, Pei Wang, Jiannan Wang, Eugene Wu
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Query-Structure Based Web Page Indexing
Falah Al-akashi, Diana Inkpen
2012· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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