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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Medical Informatics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

247 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
247 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 5 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 247 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 247 des 247 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Methodology to ease the construction of a terminology of problems
Paul Fabry, Robert Baud, Patrick Ruch, Christelle Despont-Gros, Christian Lovis
2005· article· en· International Journal of Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
On fortune telling for health informatics
J. R. Möhr
2002· letter· en· International Journal of Medical Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Corrigendum to “Patient perspectives on the linkage of health data for research: Insights from an online patient community questionnaire” [Int. J. Med. Inform. 127 (2019) 9–17]
Emily C. O’Brien, Ana María Rodríguez, Hye‐Chung Kum, Laura E. Schanberg, Marcy Fitz-Randolph, Sean M. O’Brien +1 autres
2020· erratum· en· International Journal of Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrityconsensus · aucune
2
citations
fundno affnon étiqueté
The patient’s perspective on rehabilitation with wireless accelerometers, activity tracking and motivational feedback following knee replacement: A qualitative study prior to a randomised controlled trial (KneeActivity)
Cecilie Dollerup Skov, Anders Holsgaard‐Larsen, Uffe Kock Wiil, Martin Lindberg‐Larsen, Claus Varnum, Charlotte Myhre Jensen
2024· article· en· International Journal of Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundaboutsans résuméRetractionnon étiqueté
WITHDRAWN: Teaching electronic medical record (EMR) data discipline to clinical trainees: A Canadian pilot study
Crampton Noah, Michelle Greiver, Woods Nicole, Singer Alex, Domb Sharon, Matthew Orava +1 autres
2021· retraction· en· International Journal of Medical Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+research_integrity
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
IJMI impact
Jan Talmon, Charles Safran, Heimar de Fátima Marín, Patrice Degoulet, Antoine Geissbühler
2010· article· en· International Journal of Medical Informatics· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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