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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
→
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Emergency and Acute Care Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 896 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 896 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 50 sur 58

Les étiquettes couvrent 7 des 2 896 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 896 des 2 896 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Erratum
Ms Mackay
2008· erratum· pl· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
That's usually what happens… I think
Shamini Selvakumar, Andrew Olson
2025· editorial· en· Journal of Hospital Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Innovating Pediatric Trauma Care with Digital Tools
Neil Merritt, Stephanie Johnston, Andrew Mes
2025· article· en· Studies in health technology and informatics· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
In this February issue
Geoff Hughes
2017· editorial· en· Emergency Medicine Australasia· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/b978-0-443-10303-2.50122-3
2000· book-chapter· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
LO07: Does point of care ultrasonography improve diagnostic accuracy in emergency department patients with undifferentiated hypotension? The first Sonography in Hypotension and Cardiac Arrest in the Emergency Department (SHOC-ED1) Study; an international randomized controlled trial
M. Peach, J. Milne, David Lewis, Laura Diegelmann, Hein Lamprecht, Melanie Stander +21 autres
2017· article· en· Canadian Journal of Emergency Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Bedside manner
Michael J. Passmore
2017· article· en· Medical Humanities· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(09)70322-9
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Long Hours Are Not Paying Off Like Before
Madison Spencer
2023· article· en· Emergency Medicine News· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Paul Atkinson (Draft Profile)
Paul Atkinson
2013· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Bench to Bedside
2005· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0246-0378(19)30381-1
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
(A279) Evidence-Based Decision-Making in Triage
Amir Mirhaghi, M. Sajjadi, A. Golafshani
2011· article· en· Prehospital and Disaster Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Paramedics
2023· book-chapter· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Paramedics
2023· book-chapter· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0197-2510(06)70477-6
Bryan E Bledsoe, Richard Gist, Thomas M. Dunn
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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