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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Online and Blended Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 545 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 545 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 53 sur 71

Les étiquettes couvrent 14 des 3 545 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 545 des 3 545 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Evaluation of an Online Course from a Theoretical Perspective
Zehra Akyol
2007· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
9. Role of Social Media in Learning
Kawachi Kawachi
2019· book-chapter· en· Open Book Publishers· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
More than Changing Classrooms
Lorayne Robertson, Wendy Hardman
2013· book-chapter· en· Advances in educational marketing, administration, and leadership book series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affvenuesans résuménon étiqueté
Assessing Learners Online: A Review
Lorraine Mary Carter
2009· review· en· International journal of e-learning & distance education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Putting the E to work in E-teaching
John C. Nash
2002· article· en· uO Research (University of Ottawa)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Pedagogical Disruption then Construction
Sandra Bassendowski, Pammla Petrucka April Mackey
2014· article· en· International Conference on E-Learning and E-Technologies in Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
aboutno affnon étiqueté
About The Author
2022· article· en· Data Intelligence· Social Sciences
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Communication Preferences and E-Learning
Heather Parker, Leonardo Ruppenthal, Mei Yee Leung, Mark Chignell
2002· article· en· E-Learn: World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Lead IT project: Leading and learning for student success
Marion A. Barfurth, Hélène Coulombe, Pierre Michaud
2006· article· en· Society for Information Technology & Teacher Education International Conference· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
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citations
affsans résuménon étiqueté
E-health and online teaching: a successful synergy
Emma Haynes
2001· article· en· UWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia)· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Integrating Technology; One Faculty at a Time
Laura Battista
2005· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Remote International Student to Remote Teacher
Eliana Elkhoury, Natasha May
2021· book-chapter· en· Advances in educational technologies and instructional design book series· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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