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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Food Security and Health in Diverse Populations
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 338 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 338 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 54 sur 67

Les étiquettes couvrent 11 des 3 338 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 338 des 3 338 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
President's Message
Joann Heppes
2001· article· en· Journal of Nutrition Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Current State and Challenges in Charitable Food Agencies in Georgia
Abigail Klinker, Jung Sun Lee, Jiyea Park, Jerry Shannon, Maya K. Rao, Alison Berg +1 autres
2024· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Vitamin D Status of Anabaptist Children in Southwestern Ontario, Canada
Janis A. Randall Simpson, Natalee Miller, Taylor Hartwig, Jane Leach, Melissa Purdy, Emily Roth +4 autres
2023· article· en· Journal of Amish and Plain Anabaptist Studies· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Resilient Rural Food Access
Brianna Routh, Sarah Feeney, Bradford Wiles, Maeve Intagliata, Doris I. Cancel-Tirado, Dawn Contreras +3 autres
2023· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
The Mild to Moderate Mental Health Project
Joanne Savage, Iain D. Campbell
2009· article· en· DCP-S Review· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
A Common Hunger
Joan G. Fairweather
2013· book· en· University of Calgary Press eBooks· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
To: Dr. Alfredo Morabia, Editor, <i>AJPH</i>
Nancy Krieger, Anne‐Emanuelle Birn, Luis Aviles, Zinzi Bailey, Catherine Cubbin, Craig T. Dearfield +6 autres
2017· letter· en· American Journal of Public Health· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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