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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Langue
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Domaine
Revue
Sujet
Natural Language Processing Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 084 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 084 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 58 sur 62

Les étiquettes couvrent 10 des 3 084 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 084 des 3 084 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Found in Translation
Marco Turchi, Ilias Flaounas, Omar Ali, Tijl De Bie, Tristan Snowsill, Nello Cristianini
2009· article· en· Bristol Research (University of Bristol)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Machines à écrire
Alexandre Gefen
2024· article· fr· Sens public· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Processing costs in Cantonese-Latin script-mixing
Janessa Pui Ling Tam, Philip J. Monahan, Rena Helms‐Park
2024· article· en· The Mental Lexicon· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Customisable Semantic Analysis of Texts
Vivi Năstase, Stan Śzpakowicz
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Documenting Geographically and Contextually Diverse Language Data Sources
Angelina McMillan-Major, Francesco De Toni, Zaid Alyafeai, Stella Biderman, Kimbo Chen, Gérard Dupont +12 autres
2024· article· en· Northern European Journal of Language Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Object Marking and Agentivity in Navajo Causatives
Suzanne Gessner
2001· article· en· Proceedings of the Annual Meeting of the Berkeley Linguistics Society· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Recognizing Lexical Units in Portuguese
Leonor Scliar-Cabral
2025· article· en· English Linguistics Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Dataset of discussion threads from Meneame
Pablo Aragón, Vicenç Gómez, Andreas Kaltenbrunner
2019· dataset· en· Figshare· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
PHMSA rule sets US-Canadian standards
Eric Miller
2017· article· en· Transport topics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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