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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
AI-based Problem Solving and Planning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

618 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
618 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 618 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 618 des 618 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Boosting Search Guidance in Problems with Semantic Attachments
Sara Bernardini, Maria Fox, Derek Long, Chiara Piacentini
2017· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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6
citations
affnon étiqueté
Game-SAT: A Preliminary Report.
Ling Zhao, Martin Müller
2004· article· en· Computer Science
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6
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Planning for a Mobile Robot to Attend a Conference
Éric Beaudry, Froduald Kabanza, François Michaud
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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6
citations
affsans résuménon étiqueté
Selective Dyna-style Planning Under Limited Model Capacity
Muhammad Zaigham Zaheer, Samuel Sokota, Erin J. Talvitie, Martha White
2020· article· en· International Conference on Machine Learning· Computer Science
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6
citations
affsans résuménon étiqueté
Database issues for a veterinary medical expert system
Mary McLeish, Matthew Cecile, Alex Lopez-Suarez
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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6
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affnon étiqueté
LM-Cut Heuristics for Optimal Linear Numeric Planning
Ryo Kuroiwa, Alexander Shleyfman, J. Christopher Beck
2022· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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6
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affnon étiqueté
MS-Lite: A Lightweight, Complementary Merge-and-Shrink Method
Gaojian Fan, Robert C. Holte, Martin Mueller
2018· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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6
citations
afffundnon étiqueté
Exploiting N-Gram Analysis to Predict Operator Sequences
Christian Muise, Sheila A. McIlraith, Jorge A. Baier, Michael E. Reimer
2009· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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6
citations
affsans résuménon étiqueté
Cognitive Tutoring System with "Consciousness"
Daniel M. Dubois, Mohamed Gaha, Roger Nkambou, Pierre Poirier
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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6
citations
afffundnon étiqueté
The Two-Edged Nature of Diverse Action Costs
Gaojian Fan, Martin Müller, Robert C. Holte
2017· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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6
citations
affnon étiqueté
Heuristic subset selection in classical planning
Levi H. S. Lelis, Santiago Franco, Marvin Abisrror, Mike Barley, Sandra Zilles, Robert C. Holte
2016· article· en· ResearchSpace (University of Auckland)· Computer Science
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6
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afffundnon étiqueté
Fast and Accurate Predictions of IDA*'s Performance
Levi H. S. Lelis, Sandra Zilles, Robert C. Holte
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
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5
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afffundnon étiqueté
The Complexity of Partial-Order Plan Viability Problems
Xing Tan, Michael Grüninger
2014· article· en· Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling· Computer Science
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5
citations
afffundnon étiqueté
Iterative Budgeted Exponential Search
Malte Helmert, Tor Lattimore, Levi H. S. Lelis, Laurent Orseau, Nathan Sturtevant
2019· preprint· en· Computer Science
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5
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affnon étiqueté
Using event-streams for fault-management in MAS
Peng Xu, Ralph Deters
2004· article· en· IEEE/WIC/ACM International Conference on Intelligent Agent Technology· Computer Science
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5
citations
affsans résuménon étiqueté
Qualitative Reasoning Model for Tradeoff Analysis
Tom Wanyama, Behrouz H. Far
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
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5
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affsans résuménon étiqueté
Numeric Planning via Search Space Abstraction.
León Illanes, Sheila A. McIlraith
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
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