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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Mining Algorithms and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 100 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 100 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 100 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 100 des 1 100 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
WEBKDD 2002
Brij Masand, Myra Spiliopoulou, Jaideep Srivastava, Osmar R. Zai͏̈ane
2002· article· en· ACM SIGKDD Explorations Newsletter· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
19
citations
affsans résuménon étiqueté
A new tree-based approach to mine sequential patterns
Redwan Ahmed Rizvee, Chowdhury Farhan Ahmed, Md. Fahim Arefin, Carson K. Leung
2023· article· en· Expert Systems with Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Considering Re-occurring Features in Associative Classifiers
Rafał Rak, Wojciech Stach, Osmar R. Zai͏̈ane, Maria-Luiza Antonie
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Fuzzy joins in MapReduce
Ben Kimmett, Venkatesh Srinivasan, Alex Thomo
2015· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-level Frequent Pattern Mining
Todd Eavis, Xi Zheng
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Interactive Construction of Decision Trees
Jianchao Han, Nick Cercone
2001· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Mining Social Networks for Significant Friend Groups
Carson K. Leung, Syed Khairuzzaman Tanbeer
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Mining Patterns That Respond to Actions
Yuelong Jiang, Ke Wang, Alexander Tuzhilin, Ada Wai-Chee Fu
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Constraint-Based Association Rule Mining
Carson K. Leung
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
venueno affnon étiqueté
Extraction of association rules using big data technologies
Carlos Fernandez‐Basso, M. Dolores Ruiz, Marı́a J. Martı́n-Bautista
2016· article· en· International Journal of Design & Nature and Ecodynamics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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