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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Sujet
Software Testing and Debugging Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

996 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
996 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 996 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 996 des 996 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Detecting inconsistencies in JavaScript MVC applications
Frolin S. Ocariza, Karthik Pattabiraman, Ali Mesbah
2015· article· en· International Conference on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Automated Extraction of GUI Models for Testing
Pekka Aho, Teemu Kanstrén, Tomi Räty, Juha Röning
2014· book-chapter· en· Advances in computers· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affsans résuménon étiqueté
Fault Diagnosis in Extended Finite State Machines
Khaled El‐Fakih, Svetlana Prokopenko, Nina Yevtushenko, Gregor von Bochmann
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Generative AI to Generate Test Data Generators
Benoît Baudry, Khashayar Etemadi, Sen Fang, Yogya Gamage, Yi Liu, Martin Monperrus +3 autres
2024· preprint· en· IEEE Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affsans résuménon étiqueté
A Tabular Expression Toolbox for Matlab/Simulink
Colin Eles, Mark Lawford
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Synthesizing Web Element Locators (T)
Kartik Bajaj, Karthik Pattabiraman, Ali Mesbah
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Test Case Prioritization Using Extended Digraphs
Sepideh Emam, James Miller
2015· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Cover starters for covering arrays of strength two
Jason R. Lobb, Charles J. Colbourn, Peter Danziger, Brett Stevens, José Torres-Jiménez
2011· article· en· Discrete Mathematics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Slicer4J: a dynamic slicer for Java
Khaled E. Ahmed, Mieszko Lis, Julia Rubin
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
XAI4FL
Ratnadira Widyasari, Gede Artha Azriadi Prana, Stefanus Agus Haryono, Yuan Tian, Hafil Noer Zachiary, David Lo
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Generalizing Redundancy Elimination in Checking Sequences
K. Tuncay Tekle, Hasan Ural, M. Cihan Yalcin, Hüsnü Yenigün
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Automated Test Case Repair Using Language Models
Ahmadreza Saboor Yaraghi, Darren Holden, Nafıseh Kahani, Lionel Briand
2025· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Reinforcement Learning for Test Case Prioritization
Mojtaba Bagherzadeh, Nafıseh Kahani, Lionel Briand
2021· preprint· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Lower bounds on lengths of checking sequences
Guy-Vincent Jourdan, Hasan Ural, Hüsnü Yenigün, Ji Chao Zhang
2009· article· en· Formal Aspects of Computing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
A hybrid program slicing framework
Juergen Rilling, Bhaskar Airody Karanth
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
fundno affnon étiqueté
BloomUnit
Peter Alvaro, Andrew J. Hutchinson, Neil Conway, William R. Marczak, Joseph M. Hellerstein
2012· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Dynamic Human-in-the-Loop Assertion Generation
Lucas Zamprogno, Braxton Hall, Reid Holmes, Joanne M. Atlee
2022· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations

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