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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
Proceedings of the VLDB Endowment
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

329 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
329 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 6 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 329 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 329 des 329 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
ActiveDeeper
Liang Zhao, Qingcan Li, Pei Wang, Jiannan Wang, Eugene Wu
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Making an RDBMS data scientist friendly
Joseph Vinish D'silva, Florestan De Moor, Bettina Kemme
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
GALO
Guilherme Damasio, Spencer Bryson, Vincent Corvinelli, Parke Godfrey, Piotr Mierzejewski, Jaroslaw Szlichta +1 autres
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Optimizing Video Queries with Declarative Clues
Daren Chao, Yueting Chen, Nick Koudas, Xiaohui Yu
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
MOSER: Scalable Network Motif Discovery Using Serial Test
Mohammad Matin Najafi, Chenhao Ma, Xiaodong Li, Reynold Cheng, Laks V. S. Lakshmanan
2023· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Physics and Astronomy
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
MIDE
Sameera Ghayyur, Dhrubajyoti Ghosh, Xi He, Sharad Mehrotra
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
3
citations
affnon étiqueté
Peer coordination through distributed triggers
Verena Kantere, Maher Manoubi, Iluju Kiringa, Timos Sellis, John Mylopoulos
2010· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
LES <sup>3</sup>
Yifan Li, Xiaohui Yu, Nick Koudas
2021· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The future of data(base) education
Zachary G. Ives, Rachel Pottinger, Arun Kumar, Johannes Gehrke, Jana Giceva
2021· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Business, Management and Accounting
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
QUICK
Jeffrey Pound, Ihab F. Ilyas, Grant Weddell
2010· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Sphinx: A Succinct Perfect Hash Index for x86
Sajad Faghfoor Maghrebi, Niv Dayan
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
POEM
Vargha Dadvar, Lukasz Golab, Divesh Srivastava
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Differentially Private Data Generation with Missing Data
Shubhankar Mohapatra, Jianqiao Zong, Florian Kerschbaum, Xi He
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
2
citations
affnon étiqueté
Time for our field to grow up
Anastassia Ailamaki, Laura M. Haas, H. V. Jagadish, David Maier, M. TAMER ÖZSU, Marianne Winslett
2010· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Autonomously Computable Information Extraction
Besat Kassaie, Frank Wm. Tompa
2023· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
SmartBench
Abdelghny Orogat, Ahmed El-Roby
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
ApproxML
Sona Hasani, Faezeh Ghaderi, Shohedul Hasan, Saravanan Thirumuruganathan, Abolfazl Asudeh, Nick Koudas +1 autres
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Making CRDTs Not So Eventual
Yunhao Mao, Gengrui Zhang, Zongxin Liu, Pezhman Nasirifard, Sofia Tijanic, Hans‐Arno Jacobsen
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
CERTEM
Tommaso Teofili, Donatella Firmani, Nick Koudas, Paolo Merialdo, Divesh Srivastava
2022· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
VISE
Hyewon Choi, Erkang Zhu, Arsala Bangash, Renée J. Miller
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
MEET DB2
Reynold Xin, William McLaren, Patrick Dantressangle, Steve Schormann, Sam Lightstone, Maria Schwenger
2010· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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