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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Advanced Image and Video Retrieval Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 044 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 044 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 044 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 044 des 1 044 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Retrieving poorly degraded OCR documents
Y. Fataicha, Mohamed Cheriet, Jian‐Yun Nie, C.Y. Suen
2005· article· en· International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Neural Disentanglement of Query Difficulty and Semantics
Sara Salamat, Negar Arabzadeh, Shirin Seyedsalehi, Amin Bigdeli, Morteza Zihayat, Ebrahim Bagheri
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Online navigation summaries
Yogesh Girdhar, Gregory Dudek
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
Visual objects refine head direction coding
Dominique Siegenthaler, Henry Denny, Sofía Skromne Carrasco, Daniel Levenstein, Adrien Peyrache, Stuart Trenholm +1 autres
2025· article· en· Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
A new fast approach to nonparametric scene parsing
Parvin Razzaghi, Shadrokh Samavi
2014· article· en· Pattern Recognition Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
AdGAP: Advanced Global Average Pooling
Arna Ghosh, Biswarup Bhattacharya, Somnath Basu Roy Chowdhury
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
afffundnon étiqueté
Spider
Naghmeh Khodabakhshi, Mohamed Hefeeda
2013· article· en· ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Searching as learning (SAL) workshop 2014
Luanne Freund, Jiyin He, Jacek Gwizdka, Noriko Kando, Preben Hansen, Soo Young Rieh
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Mobile robot that can read symbols
François Michaud, Dominic Létourneau
2002· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Surveillance video retrieval: what we have already done?
Thi‐Lan Le, Alain Boucher, Monique Thonnat, François Brémond
2010· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
A FAST APPROACH FOR STITCHING OF AERIAL IMAGES
A. Moussa, N. El-Sheimy
2016· article· en· ˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
10
citations
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