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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Face and Expression Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

895 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
895 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 895 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 895 des 895 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Fast spectral clustering with self-weighted features
Xiang Zhu, Zhiling Cai, Yu Ziniu, Junliang Wu, William Zhu
2022· article· en· Journal of Nonlinear and Variational Analysis· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
An Evaluation of Fuzzy Measure for Face Recognition
Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz
2017· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Face Recognition in Video Using a What-and-Where Fusion Neural Network
Michael P. Barry, Éric Granger
2007· article· en· IEEE International Conference on Neural Networks/IEEE ... International Conference on Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
A kernel machine based approach for multi-view face recognition
Juwei Lu, Konstantinos N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos
2003· article· en· Proceedings - International Conference on Image Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Pruning variable selection ensembles
Chunxia Zhang, Yilei Wu, Mu Zhu
2019· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
8
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Timid semi–supervised learning for face expression analysis
Mihai Badea, Corneliu Florea, Andrei Racoviţeanu, Laura Florea, Constantin Vertan
2023· article· en· Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
K-Nearest Oracle for Dynamic Ensemble Selection
Albert H.R. Ko, Robert Sabourin, Alceu de Souza Britto
2007· article· en· Proceedings of the International Conference on Document Analysis and Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A linear-space algorithm for distance preserving graph embedding
Tetsuo Asano, Prosenjit Bose, Paz Carmi, Anil Maheshwari, Chang Shu, Michiel Smid +1 autres
2008· article· en· Computational Geometry· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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