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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image and Signal Denoising Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 335 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 335 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 27

Les étiquettes couvrent 0 des 1 335 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 335 des 1 335 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Fully hyperbolic convolutional neural networks
Keegan Lensink, Bas Peters, Eldad Haber
2022· article· en· Research in the Mathematical Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
Edge‐preserving image denoising
Fenghua Guo, Caiming Zhang, Mingli Zhang
2018· article· en· IET Image Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Mean Square Error Estimation in Thresholding
Soosan Beheshti, Masoud Hashemi, Ervin Sejdić, Tom Chau
2010· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Nonlinear filtering for phase image denoising
Juan V. Lorenzo‐Ginori, Konstantinos N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos
2002· article· en· IEE Proceedings - Vision Image and Signal Processing· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Application of Ghost-DeblurGAN to Fiducial Marker Detection
Yibo Liu, Amaldev Haridevan, Hunter Schofield, Jinjun Shan
2022· article· en· 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
BayesShrink Ridgelets for Image Denoising
Nezamoddin Nezamoddini-Kachouie, Paul Fieguth, Edward Jernigan
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
An Advanced Noise Reduction and Edge Enhancement Algorithm
Shih-Chia Huang, Quoc-Viet Hoang, Trung-Hieu Le, Yan‐Tsung Peng, Ching-Chun Huang, Cheng Zhang +3 autres
2021· article· en· Sensors· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Can Lower Resolution Be Better?
Xiangjun Zhang, Xiaolin Wu
2008· article· en· DCC· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

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