MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mobile Learning in Education
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

690 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
690 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 14

Les étiquettes couvrent 2 des 690 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 690 des 690 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuenon étiqueté
CAN MOBILE LEARNING MATURITY BE MEASURED? A PRELIMINARY WORK
Muasaad Alrasheedi, Luiz Fernando Capretz
2013· article· en· Proceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
aboutno affnon étiqueté
3 Reasons Chromebooks Are Shining in Education
Dian Schaffhauser
2015· article· en· T.H.E. Journal Technological Horizons in Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affvenuenon étiqueté
Portable Applications in Mobile Education
Jon Baggaley
2006· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
iPads and Their Potential to Revolutionize Learning
Camille McFarlane
2013· article· en· EdMedia: World Conference on Educational Media and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
IoTalho: IoT Advancing Learning from High-tech Objects
Péricles de Lima Sobreira, Jauberth Weyll Abijaude, Hellan Dellamycow Gomes Viana, Levy Marlon Souza Santiago, Karim El Guemhioui, Omar Abdul Wahab +1 autres
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
63. Mobile Learning in Developing Nations
Scott Motlik
2008· article· en· The International Review of Research in Open and Distributed Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Tablet Use in Higher Education
Colin F. Mang, Leslie J. Wardley
2020· book-chapter· en· Encyclopedia of Education and Information Technologies· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
venueno affnon étiqueté
iPads on Practicum: Perspective of a Student-Teacher
Jamie Elbert, Jillianne Code, Valerie Irvine
2013· article· en· The Arbutus Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Designing Mobile Learning for the User
Mohamed Ally
2012· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
3
citations
affvenuenon étiqueté
Pratiques, objets et finalités de collaboration en lien avec l’intégration des tablettes numériques dans une école secondaire | Practices, Objects and Collaboration Purposes Related to the Integration of Digital Tablets in a High School
Nadia Cody, Sandra Coulombe, Patrick Giroux, Diane Gauthier, Suzie Gaudreault
2016· article· fr· Canadian Journal of Learning and Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Designing Library Services for the PDA
Dana McFarland, Jessica Mussell
2006· article· en· Journal of Library Administration· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos