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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Model-Driven Software Engineering Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

695 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
695 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 14

Les étiquettes couvrent 3 des 695 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 695 des 695 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Behavioural model fusion
Shiva Nejati, Marsha Chećhik
2008· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Umple
Timothy C. Lethbridge, Abdulaziz Algablan
2020· book-chapter· en· Advances in systems analysis, software engineering, and high performance computing book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Mirador
Stephen C. Barrett, Greg Butler, Patrice Chalin
2010· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Calur: an Action Language for UML-RT
Nicolas Hili, Ernesto Posse, Juergen Dingel
2018· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Model-Driven Architecture for Web Applications
Mohamed Taleb, Ahmed Seffah, Alain Abran
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Rapid Development of Scoped User Interfaces
Denis Dubé, Jacob G. Beard, Hans Vangheluwe
2009· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Language-specific model checking of UML-RT models
Karolina Zurowska, Juergen Dingel
2015· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundnon étiqueté
PhyDSLK: a model-driven framework for generating exergames
María Teresa Baldassarre, Danilo Caivano, Simone Romano, Francesco Cagnetta, Víctor Fernández-Cervantes, Eleni Stroulia
2021· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Component-based Modeling in Umple
Mahmoud Husseini Orabi, Ahmed Husseini Orabi, Timothy C. Lethbridge
2018· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Lossless compaction of model execution traces
Fazilat Hojaji, Bahman Zamani, Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Tanja Mayerhofer, Erwan Bousse
2019· article· en· Software & Systems Modeling· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
1st International Workshop on UML Consistency Rules (WUCOR 2015)
Damiano Torre, Yvan Labiche, Marcela Genero, Maged Elaasar, Tuhin Das, Bernhard Hoisl +1 autres
2016· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
BON development tool
Ali Taleghani, Jonathan S. Ostroff
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
4th workshop on graphical documentation
Steve Murphy, Scott Tilley, Shihong Huang
2004· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Umple as a Template Language (Umple-TL)
Mahmoud Husseini Orabi, Ahmed Husseini Orabi, Timothy C. Lethbridge
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A Field Study of Modellers at Work
Eirini Kalliamvakou, Marc Palyart, Gail C. Murphy, Daniela Damian
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
How do we teach Modelling and Model-Driven Engineering? A survey
Federico Ciccozzi, Michalis Famelis, Gerti Kappel, Leen Lambers, Sébastien Mosser, Richard F. Paige +6 autres
2018· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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