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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the VLDB Endowment
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

329 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
329 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 7 sur 7

Les étiquettes couvrent 0 des 329 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 329 des 329 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
PiBench online
Xiangpeng Hao, Lucas Lersch, Tianzheng Wang, Ismail Oukid
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Sampling-Based Predictive Database Buffer Management
Mohammad Khalaji, Theo Vanderkooy, Runsheng Benson Guo, Khuzaima Daudjee
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Approximate denial constraints
Ester Livshits, Alireza Heidari, Ihab F. Ilyas, Benny Kimelfeld
2020· preprint· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Cabinet: Dynamically Weighted Consensus Made Fast
Gengrui Zhang, Shiquan Zhang, Michail Bachras, Yuqiu Zhang, Hans‐Arno Jacobsen
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RACE
Essam Mansour, Ahmed El-Roby, Panos Kalnis, Aron Ahmadia, Ashraf Aboulnaga
2013· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
SQL:Trek Automated Index Design at Airbnb
Sam Lightstone, Ping Wang
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Catch a blowfish alive
Jiaxiang Liu, Karl Knopf, Yiqing Tan, Bolin Ding, Xi He
2021· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
0
citations
affnon étiqueté
Suffix rank
Marina Barsky, Jonathan Gabor, Mariano P. Consens, Alex Thomo
2020· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Guided automated learning for query workload re-optimization
Guilherme Damasio, Vincent Corvinelli, Parke Godfrey, Piotr Mierzejewski, Alexandar Mihaylov, Jaroslaw Szlichta +1 autres
2019· preprint· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Accio: Bolt-on Query Federation
Xiaoying Wang, Jiannan Wang, Tianzheng Wang, Yong Zhang
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Asymmetric Linearizable Local Reads
Myles Thiessen, Guy Khazma, Sam Toueg, Eyal de Lara
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Tabular: Efficiently Building Efficient Indexes
Ziyi Yan, Mohamed Farouk Drira, Tianxun Hu, Tianzheng Wang
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Eventual Durability
Tejasvi Kashi, Kenneth Salem, Jae-Myung Kim, Khuzaima Daudjee
2024· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
G-View: View Management for Graph Databases
Yunjia Zheng, Charlotte Sacré, Mohanna Shahrad, Owen Lipchitz, Yu Gu, Bettina Kemme
2025· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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