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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Electronic Health Records Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 603 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 603 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 53

Les étiquettes couvrent 6 des 2 603 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 603 des 2 603 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Agreement between common goals discussed and documented in the ICU
Sarah Collins, Suzanne Bakken, David K. Vawdrey, Enrico Coiera, Leanne M. Currie
2010· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Health Professions
prédiction distillée:candidate · research_integrityconsensus · aucune
39
citations
affsans résuménon étiqueté
eHealth system interoperability
Jens H. Weber-Jahnke, Liam Peyton, Thodoros Topaloglou
2011· article· de· Information Systems Frontiers· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
39
citations
affnon étiqueté
Designing a medication timeline for patients and physicians
Jeffery L. Belden, Pete Wegier, Jennifer Patel, Andrew Hutson, Catherine Plaisant, Joi L. Moore +3 autres
2018· article· en· Journal of the American Medical Informatics Association· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Quality and Usability of Common Drug Information Databases
Carmen M Mountford, Teresa Lee, Jane de Lemos, Peter Loewen
2010· article· en· The Canadian Journal of Hospital Pharmacy· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
39
citations
affvenueaboutnon étiqueté
Factors Associated With Willingness to Share Health Information: Rapid Review
Iffat Naeem, Hude Quan, Shaminder Singh, Nashit Chowdhury, Mohammad Chowdhury, Vineet Saini +1 autres
2021· review· en· JMIR Human Factors· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
38
citations
affsans résuménon étiqueté
Applying methodology to electronic medical record selection
Anne Holbrook, Karim Keshavjee, Sue Troyan, Mike Pray, Peter T. Ford
2003· article· en· International Journal of Medical Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
36
citations
venueno affnon étiqueté
Disrupting Electronic Health Records Systems: The Next Generation
Leo Anthony Celi, Jeffrey D. Marshall, Yuan Lai, David J. Stone
2015· article· en· JMIR Medical Informatics· Health Professions
prédiction distillée:candidate · research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
35
citations

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