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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
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Domaine
Revue
Sujet
Time Series Analysis and Forecasting
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

560 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
560 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 560 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 560 des 560 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Contrastive Learning for Time Series on Dynamic Graphs
Yitian Zhang, Florence Regol, Antonios Valkanas, Mark Coates
2022· article· en· 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
UWaterlooMDS at the TREC 2019 Decision Track.
Mustafa Abualsaud, Fuat Can Beylunioğlu, Mark D. Smucker, P. Robert Duimering
2019· article· en· Text REtrieval Conference· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Time Series Analysis Methods
Richard E. Thomson, William J. Emery
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast Tractography Streamline Search
Etienne St‐Onge, Eleftherios Garyfallidis, D. Louis Collins
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Deep sea spy: a collaborative annotation tool
Marjolaine Matabos, Catherine Borremans, P. Bossard, Julie Tourolle, Jozée Sarrazin
2018· article· en· Instrumentation viewpoint· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Learning to predict trending queries
Chi‐Hoon Lee, Hengshuai Yao, Xu He, Su Han Chan, JieYang Chang, Farzin Maghoul
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Christos Faloutsos speaks out
Marianne Winslett
2005· article· en· ACM SIGMOD Record· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Extracting Situations with Uneasy Driving in NDS-Data
Tobias Karlsson, Magdalena Lindman, Jordanka Kovaceva, Bo Svanberg, Henrik Wiberg, Lotta Jakobsson
2014· article· en· SAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
Ensemble Prediction at the Canadian Meteorological Centre
G. Pellerin, L. Lefaivre, P. L. Houtekamer, Herschel L. Mitchell
2004· article· en· AGU Spring Meeting Abstracts· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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