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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Video Surveillance and Tracking Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

962 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
962 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 20

Les étiquettes couvrent 1 des 962 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 962 des 962 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Vehicle detection using TD2DHOG features
Mohamed A. Naiel, M. Omair Ahmad, M.N.S. Swamy
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Adaptive sampling for UAV tracking
Yong Wang, Xinbin Luo, Lu Ding, Shan Fu, Shiqiang Hu
2019· article· en· Neural Computing and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
Crowd Counting Using Scale-Aware Attention Networks
Mohammad Asiful Hossain, Mehrdad Hosseinzadeh, Omit Chanda, Yang Wang
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Privacy-Preserving Person Detection Using Low-Resolution Infrared Cameras
Thomas Dubail, Fidel A. Guerrero Peña, Heitor R. Medeiros, Masih Aminbeidokhti, Éric Granger, Marco Pedersoli
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affvenuenon étiqueté
Markerless human tracking for industrial environments
Mohanad Elshafie, Gary M. Bone
2008· article· en· Conference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Robust UAV-based tracking using hybrid classifiers
Yong Wang, Wei Shi, Shandong Wu
2018· article· en· Machine Vision and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Domain Adaptation in Crowd Counting
Mohammad Asiful Hossain, Mahesh Kumar Krishna Reddy, Kevin Cannons, Zhan Xu, Yang Wang
2020· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent video surveillance in crowded scenes
Seungmin Rho, Wenny Rahayu, Uyen Trang Nguyen
2014· article· en· Information Fusion· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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