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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Visual Attention and Saliency Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

509 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
509 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 11

Les étiquettes couvrent 1 des 509 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 509 des 509 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Category-based depth incorporation for salient object ranking
Zhenxue Chen, Chengyun Liu, Huibin Bai, Q. M. Jonathan Wu
2024· article· en· Journal of Visual Communication and Image Representation· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Visual Prompting via Partial Optimal Transport
Mengyu Zheng, Zhiwei Hao, Yehui Tang, Chang Xu
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Attention to complex scene features
Gaeun Son, Michael L. Mack, Dirk B. Walther
2025· article· en· Attention Perception & Psychophysics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Adaptive semantic Bayesian framework for image attention
Wei Zhang, Q. M. Jonathan Wu, Guanghui Wang
2008· article· en· Proceedings - International Conference on Pattern Recognition/Proceedings/International Conference on Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Saliency Detection from Subitizing Processing
Carola Figueroa-Flores
2023· book-chapter· en· IntechOpen eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Priming Neural Networks
Amir Rosenfeld, Mahdi Biparva, John K. Tsotsos
2018· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Inter-Observer Visual Congruency in Video-Viewing
Jiaomin Yue, Qiang Lu, Dandan Zhu, Xiongkuo Min, Xiao–Ping Zhang, Guangtao Zhai
2021· article· en· 2021 International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
RAIC: Robust Adaptive Image Clustering
Antoine Leblond, Claude Kauffmann
2018· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
fundno affnon étiqueté
Leveraging rapid scene perception in attentional learning
Juliana Daphne Adema, Shuran Tang, Nahal Alizadeh Saghati, Michael L. Mack
2021· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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