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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of the American Academy of Dermatology
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 255 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 255 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 8 sur 26

Les étiquettes couvrent 0 des 1 255 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 255 des 1 255 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Stem cell transplantation in advanced cutaneous T-cell lymphoma
Camille E. Introcaso, Brian Leber, Kathleen Greene, Ravi Ubriani, Alain H. Rook, Ellen J. Kim
2008· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affsans résuménon étiqueté
Zinc deficiency associated with necrolytic acral erythema
David James Najarian, Ilyse Lefkowitz, Erika Balfour, Amy Pappert, Babar Rao
2006· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
32
citations
affsans résuménon étiqueté
Efficacy and safety of ABT-874, a monoclonal anti–interleukin 12/23 antibody, for the treatment of chronic plaque psoriasis: 36-week observation/retreatment and 60-week open-label extension phases of a randomized phase II trial
Alexa B. Kimball, Kenneth B. Gordon, Richard G. Langley, Alan Menter, Renee Perdok, Joaquin Valdes
2010· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Vulvitis circumscripta plasmacellularis mimicking child abuse
Sharon E. Albers, Glenn Taylor, Dirk Huyer, Gillian Oliver, Bernice R. Krafchik
2000· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Patient safety
Dirk M. Elston, Erik J. Stratman, Hillary Johnson, Alice J. Watson, Susan Swiggum, C. William Hanke
2009· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Current status of surgery in dermatology
C. William Hanke, Ronald L. Moy, Randall K. Roenigk, Henry H. Roenigk, James Spencer, Emily P. Tierney +16 autres
2013· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Machine learning and melanoma: The future of screening
Tyler Safran, Alex Viezel-Mathieu, Jason Corban, Ari Kanevsky, Stéphanie Thibaudeau, Jonathan Kanevsky
2017· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Extragenital bullous lichen sclerosus
Maxwell Sauder, Jaclyn Linzon-Smith, Jennifer Beecker
2014· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
A retrospective multicenter study of fatal pediatric melanoma
Elena B. Hawryluk, Danna Moustafa, Diana W. Bartenstein, Meera Brahmbhatt, Kelly M. Cordoro, Laura Gardner +19 autres
2020· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affsans résuménon étiqueté
Unplanned incomplete Mohs micrographic surgery
Shabnam Madani, Shyamala C. Huilgol, Alastair Carruthers
2000· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Melanoma detection in British Columbia, Canada
Ingrid Tyler, Jason K. Rivers, Jean Shoveller, Andreas Blum
2004· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affsans résuménon étiqueté
Tazarotene combination treatments in psoriasis
Lyn Guenther
2000· review· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Repeated exposure to blue light does not improve psoriasis
Catherine Maari, Gilles Viau, Robert Bissonnette
2003· article· en· Journal of the American Academy of Dermatology· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations

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