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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Mobile Health and mHealth Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 86 sur 90

Les étiquettes couvrent 50 des 4 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 475 des 4 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affvenuesans résuménon étiqueté
Smartphone Application Use for Diabetes Management
Kirstie Lithgow, Alun Edwards, Doreen M. Rabi
2016· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1541-9800(12)70407-6
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Which Workday Is Best to Send E-health Messages?
Ardith Brunt, Larry W. Anenson
2011· article· en· Journal of Nutrition Education and Behavior· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueaboutno affsans résuménon étiqueté
136 - Systematic Content Evaluation of Canadian Diabetes Mobile Apps
Mary Nguyen, Nafis Hossain, Rohin Tangri, Jay Shah, Fiona Thompson-Hutchison, Payal Agarwal +1 autres
2019· article· en· Canadian Journal of Diabetes· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A DESCRIPTIVE STUDY TO ASSESS THE KNOWLEDGE REGARDING GESTATIONAL DIABETES MELLITUS AMONG ANTENATAL WOMEN ATTENDING ANTENATAL O.P.D IN A SELECTED HOSPITAL OF DELHI WITH A VIEW TO DISSEMINATE INFORMATION THROUGH PAMPHLETS
Varsha Varghese Sheeba P. Joseph, Deepika Choudhary, Drishti Karakoti, Navita Joshi, Nitika Kapuria, Sita +1 autres
2022· article· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
The virtual COPD visit in the COVID-19 pandemic
Alan Kaplan, Robert Hauptman
2021· article· en· Canadian Family Physician· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Online Health
2014· book-chapter· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0197-2510(12)70047-5
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s1544-8800(12)70076-3
2000· article· en· Time to knit· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
IPTA 2019 Program
Albert Ali Salah, Hasan Ateş, Istanbul Medipol, Hamdi Dibeklioğlu, A. S. Krylov, Redha Touati
2019· article· en· Health Professions
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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