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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Fuzzy Logic and Control Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

637 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
637 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 13

Les étiquettes couvrent 1 des 637 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 637 des 637 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Particle Swarm Optimization of Fuzzy ARTMAP Parameters
E. Granger, P. Henniges, L.S. Oliveira, R. Sabourin
2006· article· en· The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2020· article· en· IEEE Transactions on Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy Neural Networks
Petr Musı́lek, Madan M. Gupta
2000· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Fuzzy System with Positive and Negative Rules
Thanh Minh, Q. M. Jonathan Wu
2010· book-chapter· en· Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
New Generalizations of sup-Hesitant Fuzzy Ideals of Semigroups
Uraiwan Jittburus, Pongpun Julatha, Attaphol Pumila, Napaporn Chunsee, Aiyared Iampan, Rukchart Prasertpong
2022· article· en· International Journal of Analysis and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy Neural Networks
Madan M. Gupta, Noriyasu Homma, Zeng-Guang Hou
2008· book-chapter· en· Studies in fuzziness and soft computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Relations of granular worlds
Witold Pedrycz, George Vukovich
2002· article· en· Digital library of Zielona Gora (University of Zielona Góra)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
COMPETITIVE LEARNING OF FUZZY MODELS
M. Andrecut, Mazhar Ali
2002· article· en· International Journal of Modern Physics B· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Fuzzy-neural Computation and Robotics
F. Sandoval, Zeng‐Guang Hou, Madan M. Gupta
2006· article· en· Soft Computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Evolving Controllers for Miniature Robots
Michael Botros
2006· book-chapter· en· Studies in fuzziness and soft computing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Tri-Endomorphisms on BCH-Algebras
Patchara Muangkarn, Cholatis Suanoom, Jirayu Phuto, Aiyared Iampan
2023· article· en· International Journal of Analysis and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
(inf, sup)-Hesitant Fuzzy Ideals of BCK/BCI-Algebras
Noppakao Ratchakhwan, Pongpun Julatha, Thiti Gaketem, Pannawit Khamrot, Rukchart Prasertpong, Aiyared Iampan
2022· article· en· International Journal of Analysis and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial Intelligence and Soft Computing
Leszek Rutkowski, Rafał Scherer, Marcin Korytkowski, Witold Pedrycz, Ryszard Tadeusiewicz, Jacek M. Żurada
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations

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