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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Image Retrieval and Classification Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 015 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 015 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 21

Les étiquettes couvrent 2 des 1 015 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 015 des 1 015 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Concept-Based Retrieval of Art Documents
Jose A. Lay, Ling Guan
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Fuzzy aggregation of image features in content-based image retrieval
Azadeh Kushki, P. Androutsos, Konstantinos N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos
2003· article· en· Proceedings - International Conference on Image Processing· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affvenuenon étiqueté
Logo classification using Haar wavelet co-occurrence histograms
Ali Hesson, Dimitrios Androutsos
2008· article· en· Conference proceedings - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affsans résuménon étiqueté
Feature Extraction and Selection Methods
Krzysztof J. Cios, Roman W. Świniarski, Witold Pedrycz, Lukasz Kurgan
2007· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
Force histograms computed in O(NlogN)
Jingbo Ni, Pascal Matsakis
2008· article· en· Proceedings - International Conference on Pattern Recognition/Proceedings/International Conference on Pattern Recognition· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
6
citations
affnon étiqueté
Report on MDM/KDD2000
Simeon Simoff, Osmar R. Zai͏̈ane
2000· article· en· ACM SIGKDD Explorations Newsletter· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Visual Object Discovery
Pawan Sinha, Benjamin Balas, Yuri Ostrovsky, Jonas Wulff
2009· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Communicating Image Content
Lisa Tang, Jenny Carter
2011· article· en· Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Foundation of the DISIMA Image Query Languages
Vincent Oria, M. TAMER ÖZSU, Paul Iglinski
2004· article· en· Multimedia Tools and Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations

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