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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Misinformation and Its Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 959 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 959 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 40

Les étiquettes couvrent 16 des 1 959 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 959 des 1 959 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Social Informatics of Ignorance
Devon Greyson
2019· article· en· Journal of the Association for Information Science and Technology· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affnon étiqueté
The sociodemographic correlates of conspiracism
Adam Enders, Casey Klofstad, Amanda B. Diekman, Hugo Drochon, Joel Rogers de Waal, Shane Littrell +4 autres
2024· article· en· Scientific Reports· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
affgemma · metaresearch+research_integritygpt · metaresearch+research_integritymodèles en accord
The Dynamics of Retraction in Epistemic Networks
Travis LaCroix, Anders Geil, Cailin O’Connor
2020· article· en· Philosophy of Science· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
19
citations
afffundnon étiqueté
Detecting High-Engaging Breaking News Rumors in Social Media
Sarah A. Alkhodair, Benjamin C. M. Fung, Steven H. H. Ding, William K. Cheung, Shih-Chia Huang
2020· article· en· ACM Transactions on Management Information Systems· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
18
citations
affnon étiqueté
User Behaviors in Newsworthy Rumors: A Case Study of Twitter
Quanzhi Li, Xiaomo Liu, Rui Fang, Armineh Nourbakhsh, Sameena Shah
2021· article· en· Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
venueno affnon étiqueté
The Negative Role of Social Media During the COVID-19 Outbreak
Harith Yas, Ahmad Jusoh, Dalia Štreimikienė, Abbas Mardani, Khalil Md Nor, Abeer Alatawi +1 autres
2021· article· en· International Journal of Sustainable Development and Planning· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Crowdfunding Campaigns and COVID-19 Misinformation
Jeremy Snyder, Marco Zenone, Timothy Caulfield
2021· article· en· American Journal of Public Health· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Combating fake news
Laks V. S. Lakshmanan, Michael Simpson, Saravanan Thirumuruganathan
2019· article· en· Proceedings of the VLDB Endowment· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations

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