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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software Engineering Research
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 468 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 468 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 70

Les étiquettes couvrent 10 des 3 468 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 468 des 3 468 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundsans résuménon étiqueté
Support vector regression for predicting software enhancement effort
Andrés García Floriano, Cuauhtémoc López‐Martín, Cornelio Yáñez-Márquéz, Alain Abran
2018· article· en· Information and Software Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
Comparing call graphs
Ondřej Lhoták
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
The MSR Cookbook: Mining a decade of research
Hadi Hemmati, Sarah Nadi, Olga Baysal, Oleksii Kononenko, Wei Wang, Reid Holmes +1 autres
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearch+bibliometricsconsensus · aucune
62
citations
afffundnon étiqueté
Degree-of-knowledge
Thomas Fritz, Gail C. Murphy, Emerson Murphy-Hill, Jingwen Ou, Emily Hill
2014· article· en· ACM Transactions on Software Engineering and Methodology· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
Clone Refactoring with Lambda Expressions
Nikolaos Tsantalis, Davood Mazinanian, Shahriar Rostami
2017· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
Predicting fault-prone modules with case-based reasoning
Taghi M. Khoshgoftaar, K. Ganesan, Edward B. Allen, Fletcher D. Ross, Rama Munikoti, Neeraj Goel +1 autres
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
fundno affnon étiqueté
Humans in the traceability loop
Jane Huffman Hayes, Alex Dekhtyar
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
afffundnon étiqueté
Explicit programming
Avi Bryant, Andrew Catton, Kris De Volder, Gail C. Murphy
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affsans résuménon étiqueté
Qualitative research in software engineering
Tore Dybå, Rafael Prikladnicki, Kari Rönkkö, Carolyn Seaman, Jonathan Sillito
2011· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
59
citations

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