MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Wastewater Treatment and Reuse
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

458 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
458 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 9 sur 10

Les étiquettes couvrent 1 des 458 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 458 des 458 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Fresh Water
Janet G. Hering
2020· book-chapter· en· Open Book Publishers· Environmental Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Value-Added Product from Water Treatment Waste Streams
Ariana Doucet, Sydney Flaman, Meissa Marpole, Johanna Ricafort, Jianfei Chen, Blair Kardash +1 autres
2024· book-chapter· en· Lecture notes in civil engineering· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Water reuse blueprint: from waste to resource
Rania Bou Said, Rabi H. Mohtar, Sandra F. Yanni, Farah Kamaleddine, Lena Abou Jaoude
2025· article· en· Water International· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Effluent
John H. Duffus, Monica Nordberg, Douglas M. Templeton
2016· dataset· fr· IUPAC Standards Online· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Effect of sewage polluted by heavy metal on domestic crops
Delfino Marín-Mendoza, Gabriel Gallegos‐Morales, Jesus Jaime Hernández-Escareño, Juan Manuel Sánchez–Yáñez
2022· article· en· Journal of Applied Biotechnology & Bioengineering· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affsans résuménon étiqueté
The Canadian model aqua-farm initiative.
D. Stechey, É. Boucher, A. Vickerson, C. Couturier
2011· article· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Purely based on character
2011· article· en· Data Archiving and Networked Services (DANS)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos