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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Academic Research and Education Studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

34 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
34 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 34 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 34 des 34 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Managing change in the public services
Mike Wallace, Michael Fertig, Eugene S. Schneller
2006· book· en· Blackwell eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
80
citations
venueno affnon étiqueté
The Wild Way
Alan Drengson
2004· article· en· The Trumpeter· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Social Inclusion
Ann Fudge Schormans
2023· book-chapter· en· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
After the DVM: Specialization in Animal Welfare
Bonnie V. Beaver
2010· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Physicians and advocacy
Tyler Cymet
2005· article· en· Canadian Medical Association Journal· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Medical Profession, The
David Coburn
2001· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Editorial
Eugene Levner, Hiroshi Kise
2001· editorial· en· INFOR Information Systems and Operational Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Immaterialret
Jens Schovsbo, Morten Rosenmeier, Clement Salung Petersen
2024· book· da· Research at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Immaterialret
Jens Schovsbo, Morten Rosenmeier, Clement Salung Petersen
2018· book· da· Research at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
How do you learn to cooperate with nature?
2025· article· da· University of Southern Denmark Research Portal (University of Southern Denmark)· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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