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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Memory and Neural Computing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

991 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
991 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 20

Les étiquettes couvrent 2 des 991 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 991 des 991 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Biological underpinnings for lifelong learning machines
Dhireesha Kudithipudi, Mario Aguilar-Simon, Jonathan Babb, Maxim Bazhenov, Douglas Blackiston, Josh Bongard +37 autres
2022· article· en· Nature Machine Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
225
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Biomemristors as the next generation bioelectronics
Bai Sun, Guangdong Zhou, Tao Guo, Y. Zhou, Yimin A. Wu
2020· article· en· Nano Energy· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
163
citations
fundno affnon étiqueté
Dual‐Gated MoS<sub>2</sub> Memtransistor Crossbar Array
Hong‐Sub Lee, Vinod K. Sangwan, William A. Gaviria Rojas, Hadallia Bergeron, Hye Yun Jeong, Jiangtan Yuan +2 autres
2020· article· en· Advanced Functional Materials· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
134
citations
affnon étiqueté
Nanoscale memory devices
Andy Chung, M. Jamal Deen, Jeong‐Soo Lee, M. Meyyappan
2010· article· en· Nanotechnology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
113
citations
fundno affnon étiqueté
Spiking neurons from tunable Gaussian heterojunction transistors
Megan E. Beck, Ahish Shylendra, Vinod K. Sangwan, Silu Guo, William A. Gaviria Rojas, Hocheon Yoo +4 autres
2020· article· en· Nature Communications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
affsans résuménon étiqueté
Modular neuron comprises of memristor-based synapse
Jafar Shamsi, Amirali Amirsoleimani, Sattar Mirzakuchaki, Majid Ahmadi
2015· article· en· Neural Computing and Applications· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
107
citations
affnon étiqueté
Wireless Neural/EMG Telemetry Systems for Small Freely Moving Animals
Reid R. Harrison, Haleh Fotowat, Raymond Chan, Ryan J. Kier, Robert M. Olberg, Anthony Leonardo +1 autres
2011· article· en· IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
93
citations
afffundnon étiqueté
From Memristive Materials to Neural Networks
Tao Guo, Bai Sun, Shubham Ranjan, Yixuan Jiao, Lan Wei, Y. Zhou +1 autres
2020· article· en· ACS Applied Materials & Interfaces· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations

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