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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Domaine
Revue
Sujet
Advanced Text Analysis Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

552 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
552 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 12

Les étiquettes couvrent 2 des 552 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 552 des 552 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
The Statistical Analysis of Recurrent Events
Richard J. Cook, Jerald F. Lawless
2007· book· en· Statistics for biology and health· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
738
citations
affnon étiqueté
Detecting topic evolution in scientific literature
Qi He, Bi Yu Chen, Jian Pei, Baojun Qiu, Prasenjit Mitra, C. Lee Giles
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
165
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A rational model of function learning
Christopher G. Lucas, Thomas L. Griffiths, Joseph Jay Williams, Michael L. Kalish
2015· review· en· Psychonomic Bulletin & Review· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
112
citations
affsans résuménon étiqueté
A multi-centrality index for graph-based keyword extraction
Didier A. Vega‐Oliveros, Pedro Spoljaric Gomes, Evangelos Milios, Lilian Berton
2019· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
afffundnon étiqueté
The invariant distribution of references in scientific articles
Marc Bertin, Iana Atanassova, Yves Gingras, Vincent Larivière
2015· article· en· Journal of the Association for Information Science and Technology· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
The p-value fallacy and how to avoid it.
Peter Dixon
2003· article· en· Canadian Journal of Experimental Psychology/Revue canadienne de psychologie expérimentale· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Review spotlight
Koji Yatani, Michael Novati, Andrew Trusty, Khai N. Truong
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
83
citations
affnon étiqueté
KEA
Ian H. Witten, Gordon W. Paynter, Eibe Frank, Carl Gutwin, Craig G. Nevill-Manning
2004· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
Rhetorical relations in multimodal documents
Maite Taboada, Christopher Habel
2013· article· en· Discourse Studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
67
citations
affnon étiqueté
Story Forest
Bang Liu, Fred X. Han, Di Niu, Linglong Kong, Kunfeng Lai, Yu Xu
2020· article· en· ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Distributed specificity for automatic terminology extraction
Ehsan Amjadian, Diana Inkpen, T. Sima Paribakht, Farahnaz Faez
2018· article· en· Terminology International Journal of Theoretical and Applied Issues in Specialized Communication· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
49
citations
affnon étiqueté
The scientific study of literature
Peter Dixon, Marisa Bortolussi
2011· article· en· Scientific Study of Literature· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affaboutnon étiqueté
When experts agree
Krishna Bharat, George A. Mihaila
2001· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
43
citations

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