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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Scientific Computing and Data Management
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 034 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 034 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 41

Les étiquettes couvrent 13 des 2 034 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 034 des 2 034 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affgemma · bibliometrics+scholarly_communicationgpt · bibliometricsmodèles en désaccord
<scp>SciMAT</scp>: A new science mapping analysis software tool
Manuel J. Cobo, A.G. López‐Herrera, Enrique Herrera‐Viedma, Francisco Herrera
2012· article· en· Journal of the American Society for Information Science and Technology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
1 187
citations
afffundnon étiqueté
Best Practices for Scientific Computing
Greg Wilson, D. A. Aruliah, C. Titus Brown, Neil Chue Hong, M. Ryleigh Davis, Richard Guy +7 autres
2014· article· en· PLoS Biology· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
721
citations
affnon étiqueté
Good enough practices in scientific computing.
Greg Wilson, Jennifer Bryan, Karen Cranston, Justin Kitzes, Alexander J. Nederbragt, Tracy Teal
2017· article· en· PubMed· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
453
citations
afffundsans résuménon étiqueté
On scientific understanding with artificial intelligence
Mario Krenn, Robert Pollice, Si Yue Guo, Matteo Aldeghi, Alba Cervera-Lierta, Pascal Friederich +6 autres
2022· review· en· Nature Reviews Physics· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
348
citations
fundno affnon étiqueté
Software citation principles
Arfon M. Smith, Daniel S. Katz, Kyle E. Niemeyer
2016· article· en· PeerJ Computer Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
269
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Science and Its Applications - ICCSA 2006
Marina L. Gavrilova, David Taniar, Youngsong Mun, Antonio Laganà, Vipin Kumar, Osvaldo Gervasi +1 autres
2006· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
261
citations
affnon étiqueté
GXL: toward a standard exchange format
Richard C. Holt, Andreas Winter, Andy Schürr
2002· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
235
citations
affgemma · metaresearchgpt · metaresearchmodèles en désaccord
Threats of a replication crisis in empirical computer science
Andy Cockburn, Pierre Dragicevic, Lonni Besançon, Carl Gutwin
2020· article· en· Communications of the ACM· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
153
citations
affnon étiqueté
iHOP web services
José M. Fernández, Robert Hoffmann, Alfonso Valencia
2007· article· en· Nucleic Acids Research· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
146
citations
affsans résuménon étiqueté
Computational Science — ICCS 2002
P.M.A. Sloot, Jack Dongarra, C. J. Kenneth Tan, Alfons G. Hoekstra
2002· book· en· Lecture notes in computer science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
130
citations
affnon étiqueté
Sustainable computational science: the ReScience initiative
Konrad Hinsen, Frédéric Alexandre, Thomas Arildsen, Lorena A. Barba, Fabien Benureau, C. Titus Brown +38 autres
2017· article· en· PeerJ Computer Science· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
127
citations
affsans résuménon étiqueté
Open code for open science?
Steve Easterbrook
2014· article· en· Nature Geoscience· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
105
citations
affnon étiqueté
The Eclipse 3.0 platform: Adopting OSGi technology
Olivier Gruber, B. J. Hargrave, Jeff McAffer, Pascal Rapicault, Tucker Watson
2005· article· en· IBM Systems Journal· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
98
citations
venueno affnon étiqueté
Nine simple ways to make it easier to (re)use your data
Ethan P. White, Elita Baldridge, Zachary Brym, Kenneth J. Locey, Daniel J. McGlinn, Sarah R. Supp
2013· article· en· Ideas in Ecology and Evolution· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearch+open_scienceconsensus · aucune
86
citations
affnon étiqueté
Runtime Analysis of Whole-System Provenance
Thomas Pasquier, Xueyuan Han, Thomas Moyer, Adam Bates, Olivier Hermant, David Eyers +2 autres
2018· article· en· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
84
citations
affnon étiqueté
Big Data Systems
Ali Davoudian, Mengchi Liu
2020· review· en· ACM Computing Surveys· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
affnon étiqueté
A survey on data provenance in IoT
Rui Hu, Zheng Yan, Wenxiu Ding, Laurence T. Yang
2019· article· en· World Wide Web· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
63
citations

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