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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Text and Document Classification Technologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

374 résultats · 1 filtre actif ·
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
374 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 8

Les étiquettes couvrent 2 des 374 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 374 des 374 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
MLCM: Multi-Label Confusion Matrix
2022· article· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
409
citations
affnon étiqueté
Naïve Bayes Text Classifier
2007· article· en· 2007 IEEE International Conference on Granular Computing (GRC 2007)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
98
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
A three-phase method for patent classification
2012· article· en· Information Processing & Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affsans résuménon étiqueté
Bayesian Citation-KNN with distance weighting
2013· article· en· International Journal of Machine Learning and Cybernetics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affsans résuménon étiqueté
Feature Selection Strategies for Text Categorization
2003· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
34
citations
affsans résuménon étiqueté
Semi-supervised Multi-label Classification
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
33
citations
venueno affnon étiqueté
Arabic Text Classification: A Review
2019· review· en· Modern Applied Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
28
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Advances in Information Retrieval
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
25
citations

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