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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Domaine
Revue
ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

19 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20162025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
19 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 19 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 19 des 19 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Quantifying Cloud Performance and Dependability
Nikolas Herbst, André Bauer, Samuel Kounev, Giorgos Oikonomou, Erwin van Eyk, George Kousiouris +5 autres
2018· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
35
citations
affnon étiqueté
Performance Analysis of the IOTA DAG-Based Distributed Ledger
Caixiang Fan, Sara Ghaemi, Hamzeh Khazaei, Yuxiang Chen, Petr Musı́lek
2021· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Cocoa
Xiaomeng Yi, Fangming Liu, Di Niu, Hai Jin, John C. S. Lui
2017· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
afffundnon étiqueté
Employing Software-Managed Caches in OpenACC
Ahmad Lashgar, Amirali Baniasadi
2016· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Fast Power and Energy Management for Future Many-Core Systems
Yanpei Liu, Guilherme Cox, Qingyuan Deng, Stark C. Draper, Ricardo Bianchini
2017· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Focused Layered Performance Modelling by Aggregation
Farhana Islam, Dorina C. Petriu, Murray Woodside
2022· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
AMIR
Amir Kalbasi, Diwakar Krishnamurthy, Jerry Rolia
2019· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Big Winners and Small Losers of Zero-rating
Niloofar Bayat, T. B. Richard, Vishal Misra, Dan Rubenstein
2022· article· en· ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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