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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Computer Science and Software Engineering
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

106 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20122019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
106 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 106 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 106 des 106 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Cardinality estimation using neural networks
Henry Liu, Mingbin Xu, Ziting Yu, Vincent Corvinelli, Calisto Zuzarte
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations
affnon étiqueté
Interpreting financial time series with SHAP values
Karim El Mokhtari, Ben Peachey Higdon, Ayşe Bener
2019· article· en· Computer Science and Software Engineering· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
55
citations
affnon étiqueté
Analyzing auto-scaling issues in cloud environments
Hanieh Alipour, Yan Liu, Abdelwahab Hamou‐Lhadj
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Foodie fooderson a conversational agent for the smart kitchen
Prashanti Priya Angara, Miguel Jiménez, Harshit Jain, Roshni Jain, Ulrike Stege, Sudhakar Ganti +2 autres
2017· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
A context-aware machine learning-based approach
Nathalia Nascimento, Paulo Alencar, Carlos Lucena, Donald Cowan
2018· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
The effect of a collaborative game on group work
Maaz Nasir, Kelly Lyons, Rock Leung, Anthea Bailie, Fred Whitmarsh
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Psychology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Ischemic stroke detection using EEG signals
Arooj Ahmed Qureshi, Canxiu Zhang, Rong Zheng, Ahmed Elmeligi
2018· article· en· Computer Science and Software Engineering· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Microservices in the modern software world
Anthony Kwan, Hans‐Arno Jacobsen, Allen Chan, Suzette Samoojh
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
An empirical study on change recommendation
Manishankar Mondal, Chanchal K. Roy, Kevin A. Schneider
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Mining common morphological fragments from process event logs
Asef Pourmaoumi Hasankiyadeh, Mohsen Kahani, Ebrahim Bagheri, Mohsen Asadi
2014· article· en· Computer Science and Software Engineering· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Multitenancy benefits in application servers
Panagiotis Patros, Dayal Dilli, Kenneth B. Kent, Michael Dawson, Thomas Watson
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
IBM 2016 community hackathon
Chı́nh T. Hoàng, John Liu, Zubaid Bokhari, Allen Chan
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
String deduplication during garbage collection in virtual machines
Konstantin Nasartschuk, Marcel Dombrowski, Kenneth B. Kent, Aleksandar Micić, Dane Henshall, Charlie Gracie
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GitHub's big data adaptor: an eclipse plugin
Ali Sajedi Badashian, Vraj Shah, Eleni Stroulia
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
TGDB: towards a benchmark for graph databases
Zahid Abul-Basher, Mark Chignell, Parke Godfrey, Nikolay Yakovets
2016· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Engineering cyber physical systems
Hausi Müller, John Mylopoulos, Marin Litoiu
2015· article· en· Computer Science and Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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