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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Joint Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

82 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012021
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
82 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 2

Les étiquettes couvrent 0 des 82 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 82 des 82 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Distraction-based neural networks for modeling documents
Chen Qian, Xiaodan Zhu, Zhen-Hua Ling, Si Wei, Hui Jiang
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
affnon étiqueté
Planning with loops
Hector J. Levesque
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
78
citations
affnon étiqueté
Dual lookups in pattern databases
Ariel Felner, Uzi Zahavi, Jonathan Schaeffer, Robert C. Holte
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Solving checkers
Jonathan Schaeffer, Yngvi Björnsson, Neil Burch, Akihiro Kishimoto, Miroslav Uller, Robert W. Lake +2 autres
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
46
citations
affnon étiqueté
Social distance games
Simina Brânzei, Kate Larson
2011· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Goal change
Steven Shapiro, Yves Lespérance, Hector J. Levesque
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Iterated belief change: a transition system approach
Aaron Hunter, James P. Delgrande
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Misrepresentation in district voting
Yoram Bachrach, Omer Lev, Yoad Lewenberg, Yair Zick
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
Multiple agents moving target search
Mark Goldenberg, Alexander Kovarsky, Xiao‐Meng Wu, Jonathan Schaeffer
2003· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Coalitional bargaining with agent type uncertainty
Georgios Chalkiadakis, Craig Boutilier
2007· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Adaptive error-correcting output codes
Guoqiang Zhong, Mohamed Cheriet
2013· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affsans résuménon étiqueté
Solving 8x8 Hex.
Philip Henderson, Broderick Arneson, Ryan Hayward
2009· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
A Description Logic of Change.
Alessandro Artale, Carsten Lutz, David Toman
2006· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affnon étiqueté
The complexity of learning acyclic CP-nets
Eisa Alanazi, Malek Mouhoub, Sandra Zilles
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Symmetric component caching
Matthew Kitching, Fahiem Bacchus
2007· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
A general framework for scheduling in a stochastic environment
Julien Bidot, Thierry Vidal, Philippe Laborie, J. Christopher Beck
2007· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Action selection for hammer shots in curling
Zaheen Farraz Ahmad, Robert C. Holte, Michael Bowling
2016· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Using core beliefs for point-based value iteration
Masoumeh T. Izadi, Ajit Rajwade, Doina Precup
2005· article· en· International Joint Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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