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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
International Journal on Semantic Web and Information Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

10 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20062025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
10 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 10 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 10 des 10 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Information Retrieval by Semantic Similarity
Angelos Hliaoutakis, Giannis Varelas, Epimenidis Voutsakis, Euripides G. M. Petrakis, Evangelos Milios
2006· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
228
citations
affnon étiqueté
Ontology-Based Automatic Annotation of Learning Content
Jelena Jovanović, Dragan Gašević, Vladan Devedžić
2006· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
82
citations
fundno affnon étiqueté
PragmatiX
Simon Walk, Jan Pöschko, Markus Strohmaier, Keith Andrews, Tania Tudorache, Natalya F. Noy +2 autres
2013· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
affnon étiqueté
Virtual Reality Simulator Enhances Ergonomics Skills for Neurosurgeons
Hind Alsharif, Wadee Alhalabi, Abdulhameed F. Alkhateeb, Salah Sabry Shihata, Khalid Bajunaid, Salwa Abdullah AlMansouri +3 autres
2022· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Matching and Ranking Trustworthy Context-Dependent Universities
Wadee Alhalabi, A. Salim Bawazir, Mubarak Mohammad, Akila Sarirete
2017· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Multi Frame Obscene Video Detection With ViT
Dingju Zhu, Xilin Shan, Chao Wu, Kai Leung Yung, W.H. Ip
2024· article· en· International Journal on Semantic Web and Information Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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