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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
New Interfaces for Musical Expression
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

19 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052019
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
19 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 19 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 19 des 19 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
What Does `Evaluationź Mean for the NIME Community?
Jerônimo Barbosa, Joseph Malloch, Marcelo M. Wanderley, Stéphane Huot
2015· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Social Sciences
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
20
citations
affnon étiqueté
The Sponge A Flexible Interface
Martin Marier
2010· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Bowing a vibration-enhanced force feedback device
M. Giordano, Stephen Sinclair, Marcelo M. Wanderley
2012· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
A virtual machine for live coding language design.
Graham Wakefield, Charles Roberts
2017· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Snare Drum Motion Capture Dataset
Robert Van Rooyen, Andrew Schloss, George Tzanetakis
2015· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Womba: A Musical Instrument for an Unborn Child
Aura Pon, Johnty Wang, Laurie Radford, Sheelagh Carpendale
2015· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Neuroscience
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Voice coil actuators for percussion robotics.
Robert Van Rooyen, Andrew Schloss, George Tzanetakis
2017· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
The Digital Orchestra Toolbox for Max
Joseph Malloch, Marlon Mario Schumacher, Stephen Sinclair, Marcelo M. Wanderley
2018· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Responsive User Body Suit (RUBS)
Kiran Bhumber, Bob Pritchard, Kitty Rodé
2017· article· en· New Interfaces for Musical Expression· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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