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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

17 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20172025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
17 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 1 des 17 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 17 des 17 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Optimal Posted Prices for Online Cloud Resource Allocation
Zijun Zhang, Zongpeng Li, Chuan Wu
2017· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Demystifying Complex Workload-DRAM Interactions
Saugata Ghose, Tianshi Li, Nastaran Hajinazar, Damla Senol Cali, Onur Mutlu
2019· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
Staleness Control for Edge Data Analytics
Atakan Aral, Melike Erol‐Kantarci, Ivona Brandić
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
PyGim : An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures
Christina Giannoula, Ivan Fernandez, Jiacheng Yang, Sankeerth Durvasula, Yu Xin Li, Mohammad Sadrosadati +3 autres
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
User-level Threading
Martin Karsten, Saman Barghi
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Mechanism Design for Online Resource Allocation
Xiaoqi Tan, Bo Sun, Alberto Leon‐Garcia, Yuan Wu, Danny H. K. Tsang
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Third-Party Data Providers Ruin Simple Mechanisms
Yang Cai, Federico Echenique, Hu Fu, Katrina Ligett, Adam Wierman, Juba Ziani
2020· article· en· Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems· Decision Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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