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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
The Serials Librarian
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

42 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002023
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
42 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 2 des 42 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 42 des 42 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
The Use of Folksonomies in Public Library Catalogues
Louise F. Spiteri
2006· article· en· The Serials Librarian· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affaboutnon étiqueté
“We Own It”
Andrew Waller, Gwen Bird
2006· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
aboutno affnon étiqueté
Re-Envisioning E-Resource Holdings Management
Marlene van Ballegooie
2016· article· en· The Serials Librarian· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
4
citations
affaboutnon étiqueté
Separate or Single
Mary Ann Curran
2006· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Introduction
Stacy Allison‐Cassin, Rebecca Bateman, Raj Kumar Bhardwaj, Collence Takaingenhamo Chisita
2023· article· en· The Serials Librarian
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
3
citations
affnon étiqueté
Just in Time vs. Just in Case
Louis Houle, Chris Beckett, Chuck Costakos
2003· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
aboutno affnon étiqueté
Automatic Categorization
2006· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Providing Access to e-Journals
Lisa O’Hara
2007· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Our Friends Are Killing Us
Lorraine Busby
2011· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
The Elsevier-WebLUIS Connection
Michele Newberry, Elaine Henjum, Carol A. Drum, Beth Guay
2000· article· fr· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
New Models for Serials
John P. Cox
2002· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Keeping Pace with OpenURL
Carol H. Wu
2004· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Empire Redefined: Part 2
Lorraine Busby
2017· article· en· The Serials Librarian· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Do Think Tanks Matter to Libraries?
Linwood DeLong
2007· article· en· The Serials Librarian· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
All in This Together: A Subscription Vendor's View
J H Lumsden, Kittie S. Henderson, Allen Powell
2010· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
NASIG Conference 2005-Registrants by Last Name
2006· article· en· The Serials Librarian· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Going Out of Business
Lorraine Busby
2017· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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