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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

18 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20112024
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
18 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 18 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 18 des 18 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Density‐based clustering
Hans‐Peter Kriegel, Peer Kröger, Jörg Sander, Arthur Zimek
2011· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
810
citations
affnon étiqueté
Density‐based clustering
Ricardo J. G. B. Campello, Peer Kröger, Jörg Sander, Arthur Zimek
2019· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
116
citations
affnon étiqueté
Smart city and resilient city: Differences and connections
Shi‐Yao Zhu, Dezhi Li, Haibo Feng, Tiantian Gu, Kasun Hewage, Rehan Sadiq
2020· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
Mining uncertain data
Carson K. Leung
2011· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
Rough clustering
Pawan Lingras, Georg Peters
2011· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
51
citations
affnon étiqueté
Bayesian treed response surface models
Hugh Chipman, Edward I. George, Robert B. Gramacy, Robert McCulloch
2013· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Introducing WIREs Data Mining and Knowledge Discovery
Witold Pedrycz
2011· article· en· Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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