An Effective Interlayer Dielectric and Passivation Scheme Using Reactively Sputtered AL 2 O 3 for (Ba,Sr)TiO 3 Capacitors
Notice bibliographique
Résumé
Interlayer dielectric and passivation layers for BST capacitors are often very hydrogen rich as a result of the by-products generated during the fabrication process. This hydrogen is well known to significantly degrade the leakage characteristics of the underlying BST capacitors. [1] While it is possible to focus on modifying interlayer dielectric (ILD) or passivation processes to minimize hydrogen exposure, it is preferable to maintain standard process modules available in silicon fabrication lines for case of manufacturing. However, post-deposition annealing is frequently required to reduce the effects of hydrogen, which may migrate into the capacitor during these deposition processes. It is known that Al 2 O 3 films provide an effective barrier to hydrogen migration, even at high temperatures. This paper discusses the integration of a reactively sputtered Al 2 O 3 barrier layer into the interlayer dielectric and passivation process flows of BST thin film capacitors to reduce device degradation during backend processing. Reactively sputtered Al 2 O 3 films were integrated into the production ILD process flow for BST thin film capacitors. Results indicate significant reduction in the post-deposition annealing time is possible while maintaining stable I-V characteristics on the finished devices. The barrier layer can also be etched by standard RIE tools used to etch other common oxides in silicon processing. Aggressive backend passivation schemes were also evaluated to determine the process window available for robust backend integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».