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Enregistrement W2031816655 · doi:10.1080/10584580215402

An Effective Interlayer Dielectric and Passivation Scheme Using Reactively Sputtered AL 2 O 3 for (Ba,Sr)TiO 3 Capacitors

2002· article· en· W2031816655 sur OpenAlexaff
A. Kassam, Ivoyl P. Koutsaroff, L. E. McNeil, Jacob A. Obeng, Patrick C. Y. Woo, M. Zelner

Notice bibliographique

RevueIntegrated ferroelectrics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationMaterials scienceCapacitorDielectricFabricationAnnealing (glass)OptoelectronicsThin filmSiliconBarrier layerSputteringLayer (electronics)Electronic engineeringNanotechnologyComposite materialElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interlayer dielectric and passivation layers for BST capacitors are often very hydrogen rich as a result of the by-products generated during the fabrication process. This hydrogen is well known to significantly degrade the leakage characteristics of the underlying BST capacitors. [1] While it is possible to focus on modifying interlayer dielectric (ILD) or passivation processes to minimize hydrogen exposure, it is preferable to maintain standard process modules available in silicon fabrication lines for case of manufacturing. However, post-deposition annealing is frequently required to reduce the effects of hydrogen, which may migrate into the capacitor during these deposition processes. It is known that Al 2 O 3 films provide an effective barrier to hydrogen migration, even at high temperatures. This paper discusses the integration of a reactively sputtered Al 2 O 3 barrier layer into the interlayer dielectric and passivation process flows of BST thin film capacitors to reduce device degradation during backend processing. Reactively sputtered Al 2 O 3 films were integrated into the production ILD process flow for BST thin film capacitors. Results indicate significant reduction in the post-deposition annealing time is possible while maintaining stable I-V characteristics on the finished devices. The barrier layer can also be etched by standard RIE tools used to etch other common oxides in silicon processing. Aggressive backend passivation schemes were also evaluated to determine the process window available for robust backend integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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