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Enregistrement W2618876269 · doi:10.1109/syscon.2017.7934753

Fuzzy controlled object manipulation using a three-fingered robotic hand

2017· article· en· W2618876269 sur OpenAlexaff
Vinicius Prado da Fonseca, Daniel John Kucherhan, Thiago Eustaquio Alves de Oliveira, Da Zhi, Emil M. Petriu

Notice bibliographique

Revue2017 Annual IEEE International Systems Conference (SysCon) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobot Manipulation and Learning
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderactuationGRASPComputer scienceRobotic handArtificial intelligenceObject (grammar)ThumbRoboticsOrientation (vector space)TrajectoryRobot end effectorComputer visionDegrees of freedom (physics and chemistry)Control engineeringGrippersRobotControl theory (sociology)EngineeringControl (management)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of underactuated fingers to conduct precision, in-hand manipulation is a common topic of recent robotics research, mostly due to their relatively light weight and simplicity of use. Grasping operations are facilitated by compliant joints however precise, in-hand manipulation is more challenging since post-grasp orientation of an object varies. Underactuated, robotic-fingered hands that are capable of predictable grasping are one step closer to human-like end-effectors. This paper presents a new effort towards effective robotic manipulation using two underactuated fingers and one fully actuated robotic thumb with 3 degrees of freedom (DOF). Fuzzy grasping using tactile feedback is used to provide an enhanced stable grasp solution. The system comprises tactile feedback, orientation of underactuated phalanges using flexible joints, and thumb trajectory planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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