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Enregistrement W2911016227 · doi:10.1353/vpr.2018.0045

Credit, Copyright, and the Circulation of Scientific Knowledge: The Royal Society in the Long Nineteenth Century

2018· article· en· W2911016227 sur OpenAlexvenueno aff
Aileen Fyfe, Julie McDougall-Waters, Noah Moxham

Notice bibliographique

RevueVictorian periodicals review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilRoyal Society
Mots-clésCopyingLegislationCirculation (fluid dynamics)LawReuseOriginalityBalance sheetPolitical scienceSociologyLaw and economicsBusinessFinanceCreativityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we consider the Royal Society's attitudes towards the copying, reprinting, and reuse of material from its <i>Philosophical Transactions</i> during the long nineteenth century. The contents of the <i>Transactions</i> circulated in print in a variety of ways beyond its traditional biannual parts and bound annual volumes. This included the private circulation of authors' separate copies of papers; the reissuing of papers in authors' collected works; the incorporation of material into other books; and the reporting and excerpting of material in the general scientific periodical literature. The Royal Society attempted to protect the originality and priority of the research published under its imprint, but it never sought to use copyright legislation to prevent (or to profit from) the reprinting or reuse of its research. We argue that copyright was in fact a poor tool for learned institutions like the Royal Society, which were more concerned with reputational credit than with financial credit and were adept at managing the delicate balance between institutional interests and those of individual authors. We demonstrate that the Royal Society's approach to reprinting and reuse was based on the philanthropic concept of a scholarly common good. It typically relied on a code of conduct enforced through tradition and moral suasion, rather than legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,060
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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