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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Période
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Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Materials Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 23

Les étiquettes couvrent 4 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Machine learning phases of matter
2017· article· en· Nature Physics· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1 474
citations
affnon étiqueté
QSAR without borders
2020· review· en· Chemical Society Reviews· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
852
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Machine learning for a sustainable energy future
2022· review· en· Nature Reviews Materials· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow
468
citations
affnon étiqueté
The 2019 materials by design roadmap
2018· article· en· Journal of Physics D Applied Physics· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
343
citations
affnon étiqueté
Roadmap on multiscale materials modeling
2020· article· en· Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
203
citations
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