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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Supramolecular Self-Assembly in Materials
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

521 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
521 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 521 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 521 des 521 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Organic-to-Inorganic Cell Transformation
Gatti Antonietta M, Malanga Corrado
2024· article· en· Journal of Clinical Research and Case Studies· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Peptide for Anthocyanin Delivery
2025· book-chapter· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Protein-derived Materials for Water Purification
Irum Zahara, Muhammad Zubair, Aman Ullah
2024· book-chapter· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Nanotubules from a Self-Assembling Small Molecule
Ross S. Johnson, Jesus G. Moralez, Hicham Fenniri
2007· article· en· MRS Proceedings· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
α- Amino-δ-lactame azapeptide
2023· dissertation· en· Open MIND· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Mapping the Universe at 21 cm
2022· other· en· PIRSA· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Rosette Nanotubes for Targeted Drug Delivery
Sarabjeet Singh Suri, Hicham Fenniri, Baljit Singh
2011· other· en· Nanotechnologies for the Life Sciences· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Modeling the Zinc Chelating Rosette Nanotube
Fuqiang Ban, S. Kingsley, R. E. Johnson, Hicham Fenniri, Andriy Kovalenko
2006· article· en· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Back Cover
Yulan Wang, Richard J. Miron, Yufeng Zhang
2019· paratext· en· Clinical Implant Dentistry and Related Research· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity+insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Application of Aptamers for Neurodegenerative Diseases
Daniel Knight, Sarah LaRose, Erin M. McConnell, Maria C. DeRosa
2025· article· en· Carleton undergraduate journal of science.· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-Enzymatic Responsive Hydrogel Lactose Biosensor
Casey J. Rusin, Samuel M. Mugo
2015· article· en· URSCA Proceedings· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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