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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Sujet
Time Series Analysis and Forecasting
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

560 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
560 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 12

Les étiquettes couvrent 0 des 560 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 560 des 560 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Network traffic datasets created by Single Flow Time Series Analysis
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Automatic classification of time series of patients with chronic pain
Armel Soubeiga, Jessem Ettaghouti, Violaine Antoine, Alice Corteval, Nicolas Kerckhove, Sylvain Moreno
2023· preprint· fr· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Network traffic datasets created by Single Flow Time Series Analysis
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
2023· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Clustering discrete-valued time series
Tyler Roick, Dimitris Karlis, Paul D. McNicholas
2020· preprint· en· Advances in Data Analysis and Classification· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affvenuenon étiqueté
Comparative Approaches to Time-Series Clustering
Ninglee Weng
2025· article· en· Inquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Form-Based Semantic Caching on Time Series
Trung-Dung Le, Verena Kantere, Laurent d’Orazio
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Geometrical Realization for Time Series Forecasting
Ali Bayeh, Malek Mouhoub, Samira Sadaoui
2024· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Rhythms and Background (RnB): The Spectroscopy of Sleep Recordings
Johanne Dubé, Maria Foti, Stéphane Jaffard, Véronique Latreille, Birgit Frauscher, Julie Carrier +1 autres
2024· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Knowledge-Based Induction of Clinical Prediction Rules
Mila Kwiatkowska, M. Stella Atkins, Les Matthews, Najib Ayas, C. Frank Ryan
2009· book-chapter· en· IGI Global eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Time Series Models
John H. Maindonald, W. John Braun, Jeffrey L. Andrews
2024· book-chapter· en· Cambridge University Press eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Designing PIDs for Reproducible Science Using Time-Series Data
Wen Ting Maria Tu, Stephen Makonin
2023· book-chapter· en· Communications in computer and information science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · sts+scholarly_communication+open_scienceconsensus · scholarly_communication+open_science
0
citations
affnon étiqueté
Time-Series Change Detection with Big IoT Data: An Evidence Theory Approach
Dr. Rukmini Patel, Dr. Elliot Thompson, Dr. Leila Hassan, Julian Styles, Dr. Ava Moreno
2021· article· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Probability matching via deterministic neural networks
Milad Kharratzadeh, Thomas R. Shultz
2015· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Amplitude-Invariant Functional Motif Discovery
Jacopo Di Iorio, Marzia A. Cremona, Francesca Chiaromonte
2025· book-chapter· en· Contributions to statistics· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Temporal Analytics
Professor Reda Alhajj, Professor Jon Rokne
2014· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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