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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Automotive and Human Injury Biomechanics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

698 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
698 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 14

Les étiquettes couvrent 0 des 698 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 698 des 698 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Active Bolster for Side Impact Protection
Bijoy K. Saraf, Michael N. Trutzel, Sukhbir Bilkhu, Kalu Uduma, Raj S. Roychoudhury
2008· article· en· SAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Development and improvement of Q3s: a three year old child side impact dummy
Zhenwen J. Wang, Cheng Yao, Eric Jacuzzi, Karthik Marudhamuthu
2009· article· en· PROCEEDINGS OF THE 21ST (ESV) INTERNATIONAL TECHNICAL CONFERENCE ON THE ENHANCED SAFETY OF VEHICLES, HELD JUNE 2009, STUTTGART, GERMANY· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Air Bag Induced Fatalities in Canada
Alan German, Dainius Dalmotas, Suzanne Tylko, Jean-Louis Comeau, Brian C. Monk
2003· article· en· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Large-scale modeling of axonal dynamic responses via deep learning
Chaokai Zhang, Adam Clansey, Lara Bartels, Daniel Bondi, Julian Kloiber, Alexander Jaffray +4 autres
2025· article· en· Biomechanics and Modeling in Mechanobiology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Children in Side Impact Motor Vehicle Crashes
Andrew Howard, Linda Rothman, A Moses McKeag
2003· article· en· Paediatrics & Child Health· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Cryospheric Hazards Posters
Mylène Jacquemart, Ned Bair, D. H. Shugar, Hans‐Peter Marshall
2019· article· en· AGU Fall Meeting 2019· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
10.1016/s0029-7437(06)72519-8
2000· article· en· Time to knit· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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