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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Sujet
Network Security and Intrusion Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 999 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 999 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 40

Les étiquettes couvrent 2 des 1 999 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 999 des 1 999 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
On the analysis of backscatter traffic
Eray Balkanli, A. Nur Zincir‐Heywood
2014· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Host anomalies from network data
Carrie Gates, D. Becknell
2005· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
SensorWebIDS: a web mining intrusion detection system
C. I. Ezeife, Jingyu Dong, A. K. Aggarwal
2008· article· en· International Journal of Web Information Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Reconstructing system state for intrusion analysis
Ashvin Goel, Kamran Farhadi, Kenneth Po, Wu-chang Feng
2008· article· en· ACM SIGOPS Operating Systems Review· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
affnon étiqueté
Decontamination of chordal rings and tori
Paola Flocchini, Miao Jun Huang, Flaminia L. Luccio
2006· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affsans résuménon étiqueté
Extracting Attack Scenarios Using Intrusion Semantics
Sherif Saad, Issa Traoré
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Anomaly Detection in Cloud Components
Mohammad Saiful Islam, Andriy Miranskyy
2020· preprint· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations
affnon étiqueté
Managing intrusion detection rule sets
Natalia Stakhanova, Ali A. Ghorbani
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
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