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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Intensive Care Medicine
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 011 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 011 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 011 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 011 des 1 011 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Long-term outcomes of intensive care unit delirium
Antônio Paulo Nassar, E. Wesley Ely, Kirsten M. Fiest
2023· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
Year in review in Intensive Care Medicine 2014: III. Severe infections, septic shock, healthcare-associated infections, highly resistant bacteria, invasive fungal infections, severe viral infections, Ebola virus disease and paediatrics
Jean-François Timsit, Anders Perner, Jan Bakker, Matteo Bassetti, Dominique Benoît, Maurizio Cecconi +14 autres
2015· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · metaepi_narrow
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Ten things that nurses should know about ECMO
Cécile Van Kiersbilck, Elizabeth Gordón, Denise Morris
2016· article· en· Intensive Care Medicine· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Guiding ventilation with transpulmonary pressure
Takeshi Yoshida, Domenico Luca Grieco, Laurent Brochard
2018· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Contrast-associated acute kidney injury is a myth: We are not sure
Kianoush Kashani, Adeera Levin, Miet Schetz
2017· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Intensive care medicine in 2050: the future of ICU treatments
Jean‐Louis Vincent, Arthur S. Slutsky, Luciano Gattinoni
2016· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
26
citations
afffundsans résuménon étiqueté
COVID-19-associated autoimmunity as a feature of acute respiratory failure
Uriel Trahtemberg, Marvin J. Fritzler, Robert Rottapel, Claúdia C. dos Santos, Alex P. Di Battista, Arthur S. Slutsky +1 autres
2021· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
UltraNurse: teaching point-of-care ultrasound to intensive care nurses
Amy Morreale Tulleken, Harry P. M. M. Gelissen, Erik J. Lust, Thomas Smits, Toon van Galen, Armand R. J. Girbes +2 autres
2019· letter· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Correction to: Guidelines for the diagnosis and management of critical illness-related corticosteroid insufficiency (CIRCI) in critically ill patients (Part I): Society of Critical Care Medicine (SCCM) and European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) 2017
Djillali Annane, Stephen M. Pastores, Bram Rochwerg, Wiebke Arlt, R.A. Balk, Albertus Beishuizen +10 autres
2018· erratum· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Admission to intensive care unit after major surgery
Fernando G. Zampieri, Nazir Lone, Sean M. Bagshaw
2023· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Chapter 3. Coordination and collaboration with interface units
Gavin M. Joynt, Shi Loo, Bruce L. Taylor, Gila Margalit, Christian Sandrock, Marion Danis +2 autres
2010· article· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Machines that save lives in the intensive care unit: the ultrasonography machine
Paul H. Mayo, Michelle S. Chew, Ghislaine Douflé, Armand Mekontso Dessap, Mangala Narasimhan, Antoine Vieillard‐Baron
2022· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
Fluorocarbons facilitate lung recruitment
Peter N. Cox, Helena Frndova, Ove Karlsson, Stephanie Holowka, Charles A. Bryan
2003· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Should all ICU clinicians regularly be tested for burnout? Yes
Laurent Papazian, Aude Sylvestre, Margaret S. Herridge
2018· editorial· en· Intensive Care Medicine· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · research_integrity
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Red blood cell transfusion in the intensive care unit
P. A. Sherk, John Granton, Moira K. Kapral
2000· review· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
23
citations
affsans résuménon étiqueté
Ten tips for ICU sedation
Sangeeta Mehta, Claudia Spies, Yahya Shehabi
2017· article· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
22
citations
affsans résuménon étiqueté
Evaluating the Berlin Definition in pediatric ARDS
Robinder G. Khemani, Douglas F. Wilson, Niall D. Ferguson
2013· editorial· en· Intensive Care Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
22
citations

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